未來(lái)人工智能超聲

21世紀的人工智能風(fēng)潮幾乎席卷了所有行業(yè),精準和快速成為人工智能的重點(diǎn)發(fā)展目標,國家相關(guān)政策也將人工智能作為重點(diǎn)發(fā)展。在醫療領(lǐng)域,尤其是病理與放射讀片、手術(shù)機器人等方面,智能診斷功能都已初具雛形,但超聲領(lǐng)域卻存在著(zhù)諸多限制因素:由于超聲圖像的采集目前還缺乏統一的標準,圖像的采集受到醫生操作制約,不同角度和不同采集位置對于結果存在很大影響,同時(shí)超聲影像中不同組織結構差異大,采集中的動(dòng)態(tài)圖像實(shí)施結果傳輸對于人工智能圖像的識別與診斷要求更高, 因此目前超聲工作的人工智能發(fā)展之路還尚在起步階段。

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